DXのためのデータ分析・クレンジング・付加価値モデル生成
データの欠損や不整合を整え、現場で活用できる情報へと変換します。業務の目的やデータの意味を踏まえた分析により、品質・生産性・コストに関わる課題を明らかにし、意思決定や改善につながる付加価値モデルを構築します。
SMCT CORPORATION
01 — INTRODUCTIONSMCT株式会社は、現場の経験と知恵を原理原則へと高め、その力でさまざまな課題の解決を目指します。
「科学的管理法」に源流を持つ管理技術は、工業経営として発展し、経営工学をはじめとする多様な分野へと広がってきました。専門化やデジタル化が進む今、私たちはその原点である「現場の問題を解決すること」を大切にしています。
私たちが取り組むのは、現場に蓄積された経験や知恵を、それぞれが果たす機能に着目して整理し、原理原則として体系化すること。そして、その原理原則から目の前の状況に合った解決策を導き出し、異なる環境や未知の課題にも対応することです。
管理技術は、単なる数学モデルや手法の集まりではありません。そこには、人の創造と工夫、そして現場をよりよくしたいという魂が宿っています。数式やパターン認識だけでは捉えきれない問題にも向き合い、解決への道を切り拓く。それが、私たちの考える管理技術です。
SMCT株式会社は、現場に根ざした知恵と、体系化された原理原則を結びつけ、社会に役立つ解決を生み出していきます。
SMCT株式会社は、現場の経験と知恵を原理原則に基づいて整理し、データ分析・設計・シミュレーションを通じて、ものづくりとサプライチェーンの変革を支援します。
データの欠損や不整合を整え、現場で活用できる情報へと変換します。業務の目的やデータの意味を踏まえた分析により、品質・生産性・コストに関わる課題を明らかにし、意思決定や改善につながる付加価値モデルを構築します。
目指す生産の姿から、人・設備・情報・管理の仕組みを一体として設計します。現場の強みと制約を踏まえ、次世代スマート工場の全体構想と、実現に向けた段階的な導入計画を描きます。
生産計画、要員配置、設備稼働、在庫などの相互関係をモデル化し、さまざまな条件下で工場の動きを検証します。需要変動や設備停止の影響、改善施策の効果を事前に比較し、現場で実行できる運営方法の選択を支援します。
調達・生産・物流のつながりを捉え、供給途絶や需要変動などのリスクを評価します。影響の波及や供給網の弱点を明らかにし、調達先の分散、在庫の配置、代替手段の確保など、事業継続に向けた対策の優先順位を整理します。
製品特性、生産量、作業内容、設備能力を踏まえ、工程編成・設備配置・搬送・要員配置を総合的に設計します。安全性と品質を土台に、生産性、投資効率、変化への対応力を考慮し、現場に適した生産ラインを構築します。
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